Jia Huang (黄佳)
@huangjia2019AI Engineer & Technical Author —— Turning LLM demos into real-world RAG and Agent systems.
Language Breakdown
Lines of code distribution across 36 owned repositories
I-Shaped Developer
I-shapedSpecialist — deep expertise in Jupyter Notebook
Collaboration Network
Global Impact visualization
Repos
37
PRs
0
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+18%
Top Collaborators
No collaborator data yet.
Coding Streak
Contribution activity over the past year
Top Repositories
This repository demonstrates how to use Claude Code to do real engineering work, not just writing code. 本项目是极客时间专栏 《Claude Code 工程化实战》 的官方配套示例仓库，目标很明确： 👉 把 Claude Code 从“对话式编码工具”，变成 可设计、可复用、可治理的工程系统。
Practical LangChain patterns and implementations for real-world LLM applications. 极客时间：LangChain实战课 - 这是LangChain框架早期设计的一系列重点模块的直接而清晰的示例和讲解。随着LangChain的快速演进，有些代码需要安装新的版本进行迭代。希望大家在快速浏览课程概念（仍有价值）的同时，自行学习LangChain最新的代码和进展。
End-to-end RAG system design, evaluation, and optimization. 极客时间RAG训练营，RAG 10大组件全面拆解，4个实操项目吃透 RAG 全流程。RAG的落地，往往是面向业务做RAG，而不是反过来面向RAG做业务。这就是为什么我们需要针对不同场景、不同问题做针对性的调整、优化和定制化。魔鬼全在细节中，我们深入进去探究。
Introductory examples for building LLM-based AI agents. 异步图书：《大模型应用开发 动手做AI Agent》 - 这是一些非常简单的入门示例，重在引导新手入门，目前LLM开发领域发展很快，本书只是一个提纲挈领。更多的示例和代码大家可以去OpenAI Cookbook, LangChain Example中去挖掘。
Machine Learning from scratch with practical examples. 极客时间：Machine Learning from Scratch（零基础实战机器学习）- 这套课程是我在传统机器学习时代，使用各种机器学习方法完成数据分析项目的尝试。这些经典机器学习方法不会过时，课程设计也算得上是认真而精彩。有些包的选择（如生存周期预测）已不大实用。
From classic NLP to modern LLMs: building language models step by step. 异步图书：《 GPT图解 大模型是怎样构建的》- 这套代码是AI Coder出现之前，自己用纯手工搭建的一套简单有效的NLP经典算法集合。在大语言模型推动的AI Coder兴起之后，很少有机会再创作这么有“手工风”的代码了，不知道这是值得开心还是值得遗憾的事情。
极客时间MCP新课已经上线！超2000同学一起开启MCP学习之旅！
AI 知识库系统 — 从零搭建，Agent 工程化实战
A practical briefing on how ChatGPT works and how to use it effectively. 极客时间 - ChatGPT公开课 这是ChatGPT刚刚出现时，受极客时间邀请，给大家讲解ChatGPT原理和简单OpenAI API调用的Demo
[RAG训练营] u.geekbang.org/subject/airag/1009927 这是我用Cursor自行制作的RAG Framework，好处是可以掌控RAG每一个环节的教学细节。
Open Source Impact
Contributions to external projects
